Cloudflare正在将机器人缓解从时间点风险评估转变为持续信任评估。了解我们的系统（包括BotBase和Precursor ）如何评估机器人和代理的新好坏行为，并尝试我们的Precursor Trace模拟，看看您自己的光标移动将如何被评估为人类或机器人。互联网不是单一的流量通道。
长期以来，网络安全的经验法则是机器人是坏的，而人类是好的。当然，我们已经远远超出了这种概括。人类可能是欺诈性的，机器人可以在不同级别提供帮助。网站所有者积极希望一些自动流量与我们的网站进行交互，以使互联网正常运行并可被发现。更复杂的是， “人”和“机器人”之间的界限越来越模糊。
现在，我们有一种“混合”流量，单个会话从人工切换到代理，然后再返回。（想象一下，用户浏览商店，然后将结账流程交给自动购物助理。那么，网站所有者如何管理这种复杂性呢？这里重要的是评估行为。这种行为是否具有侮辱性？恶意？这里有什么风险，我可以根据访问者的行为信任他们吗？
解决这个问题需要超越静态的时间点检查。这需要分析持续的行为来评估信任度。在这篇文章中，我们将深入探讨网络诚信和信任团队（涵盖机器人和欺诈问题领域）围绕检测和分析好坏行为的策略，提供工具来帮助网站所有者应对不断变化的Agentic Internet中新出现的挑战。
我们还将分享自推出Precursor以来有关代理流量的调查结果，以及一个模拟，您可以在其中看到自己的光标移动将如何被评估为人类或机器人，以及在不久的将来会发布一些令人兴奋的发布更新。定义风险和信任让我们来谈谈风险和信任之间的区别，以及我们在Cloudflare负责机器人检测的团队中讨论的方式。