技术专家、作家、演讲者和创作者。在GitHub工作，专注于人工智能驱动的开发。如果你现在对AI感到不知所措，你并不孤单。每天似乎都有一种新的工具、新的MCP、新的模式、新的技能、新的工作流程、新的功能、新的社交帖子，这是某种形式的“嘿，看！我已经用这个奇怪的提示完全弄清楚了人工智能。“我……不相信你。
我每天都与人工智能合作，我发现少即是多。这与我安装或配置的内容无关，也不与欺骗代理的行为有关，这会产生任何真正的不同。这些东西很有趣，但归根结底，感觉就像是噱头。我从如何使用线束以及我对线束的理解程度中看到了生产力的最大提升。
因此，在这篇文章中，我将与您分享一个简单的工作流程，您可以使用GitHub Copilot的现有功能来大幅提高人工智能的有效性。没有奇怪的提示，没有其他人似乎都知道的技能。只是线束。线束是您所需要的-主要是。
免责声明我将术语“线束”与“GitHub Copilot”互换使用。“这篇文章的重点是让事情变得简单，所以只要知道GitHub Copilot是一个代理工具。我无意暗示您永远不需要任何技能、MCP、说明或定制代理等。事实上，随着你的进步，这些事情将变得非常重要，需要为你的团队定义复杂的工作流程并实现自动化。
事实上，我在这篇博客文章中使用了一些！我在这里要指出的是，你不需要任何这些东西就能在人工智能方面取得巨大成功。此外，外面有很多斜坡。如果您不相信这一点，请让客服代表创建一项可以做任何事情的技能。很乐意效劳。无论生成的技能是否真正有效，它都可以轻松发布到任意数量的技能或MCP注册中心。1.