GitHub Copilot Fusion已正式推出。与其为每个任务选择一个模型，不如选择Copilot Fusion，让Copilot智能地路由和协调它为您使用的模型。Copilot Fusion将HydraFusion项目的多模型编排和Copilot自动选择模型的微调模型选择结合在一起，利用两者的优势来平衡性能和成本效益。
自从HydraFusion项目启动以来，我们提高了它的性能。在人工分析编码代理索引中， Copilot Fusion Max得分为60分，在Claude Code的两分范围内， Opus 5.5 Max。它以每项任务平均API成本的一半左右交付了这一结果，使用了大约一半的代币，每项任务花费的时间减少了大约40%。当您在模型选择器中选择Copilot Fusion时，您并不是在选择特定的模型。
您正在选择一个为每个任务路由和协调模型的系统。无需在任务期间切换模型或决定哪个模型适合每个步骤。对于每个提示， Copilot Fusion决定使用哪些模型以及它们如何协同工作，同时您选择合适的工作量。要使用它，请在模型选择器中选择Copilot Fusion，然后选择工作量级别。
Fusion标准：优先考虑日常编码的多功能型号。Fusion High：为具有挑战性的任务和更深层次的推理优先考虑有能力的模型。Fusion Max：为最苛刻的任务和复杂推理优先考虑最强大的模型。观看Copilot Fusion分析每个任务并选择一个模型来完成它，在需要时通过以下工作流程协调多个模型。单个：一个模型直接解决任务。
级联：有效的模型起草响应。质量检查决定是接受还是升级到更强的模型。批评：一个模型起草初始响应，另一个模型对其进行审查，原始模型进行修订。管理员控制Copilot Fusion可以使用的型号以及Copilot Fusion是否为默认型号。Copilot Fusion仅使用企业和组织模型策略中启用的模型。