我们正在引入Clef和Clef-flash，这是一种托管在Workers AI上的开源决策模型，用于高速分类和代理工作流程。同时推出：一个新的强化学习平台，允许开发人员使用自己的数据微调决策模型。在过去的几周里，围绕Typesafe AI的Jev System One模型等决策模型出现了很多嗡嗡声。
虽然分类器模型已经存在了一段时间，但Jev将一种新的决策模型概念引入了人工智能的世界--这种模型以低成本、快速和一致的方式生成有界结构化输出，可以在需要决策时添加到工作流程中。这些模型足以处理任何输入集，而无需不断重新训练模型以纳入新的分类类别。
这与大型语言模型（ LLM ）的世界形成鲜明对比，大型语言模型（ LLM ）在很大程度上是不确定的，但却是开放式的，足以推理和生成代理工作负载的文本和工具调用。今天，我们发布了两个Cloudflare培训的决策模型， Clef和Clef-flash，托管在Workers AI上。Clef目前是根据JEV决策指数进行评估的领导者，您可以在实时基准演示网站上查看完整结果。
这些型号更智能、更快捷，并且与Jev-API完全兼容，因此您可以轻松尝试这些托管型号。我们在Apache 2.0许可证下将这些模型在Hugging Face上完全开源，供您在本地运行并自行试验。最后，我们很高兴推出新的强化学习(RL)产品，该产品允许客户根据自己的用例对Clef进行微调。什么是决策模型？
决策模型根据某些概率进行分类，以帮助客服代表决定如何采取行动。例如，您可以传递客户支持消息（意见），询问是否紧急，应由哪个团队处理。决策模型将返回带有概率（输出）的类型化答案，您的代码可用于路由工单、触发升级或推迟到人员。